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華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

9 月 25 日上午,華為在北京召開(kāi)了麒麟 970 的媒體溝通會(huì ),這也是麒麟 970 在國內的首次亮相。和本月初在德國 IFA 電子展的首秀相比,在這一次的國內溝通會(huì )上,華為公布了麒麟 970 更多的技術(shù)細節和具體應用。

作為一款為手機設計的系統級芯片(System On Chip,即 SoC),麒麟 970 自然包含了常規的手機 SoC 該有的部件,比如 CPU、GPU、ISP、DSP、通訊基帶,但和同類(lèi)產(chǎn)品相比,麒麟 970 又多了一個(gè)所有同類(lèi)產(chǎn)品都沒(méi)有的東西——一顆為人工智能運算專(zhuān)門(mén)設計的 NPU。

下面我們就 SoC 的各個(gè)部件出發(fā),全面地了解一下麒麟 970。

CPU、GPU:重點(diǎn)是降功耗

CPU 方面,麒麟 970 的參數相比麒麟 960 基本沒(méi)有任何變化,依然是 8 顆核心,其中 4 顆為高性能的 ARM 公版 A73 架構,最高主頻 2.4GHz(麒麟 960 是 2.36GHz),4 顆位低功耗的 ARM 公版 A53 架構,最高主頻 1.8GHz(麒麟 960 是 1.84GHz)。有些遺憾的是,麒麟 970 并沒(méi)有用上 ARM 在今年 5 月發(fā)布的新一代 Cortex-A75、Cortex-A55 架構以及為 AI 相關(guān)運算優(yōu)化的 DynamiIQ 設計(麒麟 970 選擇了另一種方法來(lái)提高 AI 運算)。當然了,考慮到 A75 和 A55 的發(fā)布時(shí)間、設計的復雜程度,麒麟 970 沒(méi)用上也是可以理解的。

華為表示,表示麒麟 970 的能耗比提升了 20%(主要得益于全新的 10 納米制程),至于實(shí)際的性能表現,不出意外的話(huà),麒麟 970 應該和麒麟 960 處于同一段位,不會(huì )有非常明顯的提升。當然,橫向來(lái)看的話(huà),麒麟 970 的 CPU 性能沒(méi)提升其實(shí)不是什么大問(wèn)題。從 GeekBench 4 等跑分軟件的得分上看,麒麟 960 的分數和高通驍龍 835、三星 Exynos 8895 基本處于同一水準,明顯強于聯(lián)發(fā)科 Helio X30。因此,即使麒麟 970 的 CPU 性能不變,也依然是 Android 陣營(yíng)里移動(dòng) SoC 的頂級水準,只是不再像麒麟 960 發(fā)布時(shí)那么領(lǐng)先。

華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

相比起 CPU 上的保守,麒麟 970 在 GPU 上的「誠意」要顯得更足一些。

首先,麒麟 970 則用上了 ARM 在今年 5 月剛剛發(fā)布的 Mali-G72 架構,理論性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升(ARM 的官方說(shuō)法是相比 G71 性能提高 20%,功耗比提升 25%)。此外,在核心數上,麒麟 970 的 GPU 也從麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。

華為表示,相比起麒麟 960,麒麟 970 的性能有 20% 的提升,并且能效比提升了 50%。照理說(shuō),由于麒麟 970 的 GPU 核心架構比麒麟 960 更先進(jìn),核心數還多了 50%,并且制程更先進(jìn),GPU 性能提升的幅度應該遠不止 20%。之所以出現這種情況,很可能是華為將麒麟 970 的 GPU 主頻壓得比較低,從而更好地降低功耗(于是就有了提升幅度高達 50% 的能效比)。

實(shí)際的表現也印證了我們的猜測,根據現場(chǎng)的介紹,麒麟 970 的 Mali-G72 最高主頻為 700MHz,相比麒麟 960 的 900MHz(部分場(chǎng)景下會(huì )飆到 1000MHz 左右)有明顯的下降,這種「多核 + 低頻」的策略讓麒麟 970 在性能有一定提升的同時(shí),功耗得以大幅度降低。

通訊基帶:比「千兆 LTE」更快

作為一家通訊行業(yè)有著(zhù)多年積累的公司,華為海思在通訊基帶上有著(zhù)深厚的「家底」,特別是去年的麒麟 960,直接在 SoC 中集成了支持 LTE Cat.12/13 的 Balong 750 基帶(最大下行速度 600Mbps,上行 150Mbps),并且支持 CDMA 網(wǎng)絡(luò ),絲毫不遜色同期的高通驍龍 820、821。

在麒麟 970 上,華為海思更進(jìn)一步,直接大跨步到了下行 LTE Cat.18(上行最高 Cat.13),最高下載速度飆到了 1.2Gbps,也就是比之前業(yè)界最快、驍龍 835 和 Exynos 8895「千兆 LTE」還要再快上 200Mbps。

麒麟 970 還終于支持了在同時(shí)使用兩張 SIM 卡時(shí),主副卡同時(shí)用 4G(上一代麒麟 960 的副卡只能支持 3G),任意一張卡都可以使用 VoLTE 通話(huà)。此外,麒麟 970 還特別針對高鐵時(shí)的使用做了優(yōu)化,信號更穩定,減少掉線(xiàn)。

不過(guò)話(huà)還是要說(shuō)回來(lái),雖然麒麟 970 的通訊基帶的確是厲害,但和驍龍 835、Exynos 8895 等支持千兆 LTE 的 SoC 一樣,普通用戶(hù)想要真正體驗到這種超高速 LTE 網(wǎng)絡(luò ),還得過(guò)上相當一段時(shí)間。

ISP、DSP、Codec、協(xié)處理器

ISP 的全稱(chēng)是 Image Signal Processor(圖像信號處理器),主要功能是處理相機傳感器中收集到的數據。

麒麟 970 的 ISP 主要是一些「常規升級」,依然是雙核設計,擁有更快的速度,更快地對焦,更優(yōu)秀的降噪效果,并且對運動(dòng)圖像的捕捉做了優(yōu)化。另外,針對目前很火的人像拍攝,麒麟 970 的 ISP 進(jìn)行針對性的優(yōu)化,可以根據不同膚色、帽子、眼睛、口罩、遮擋、側臉等多種復雜的人臉場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化,改善了人像的拍照效果。

華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

在 DSP、配套 Codec 等方面,麒麟 970 也有所提升,其中配套的音頻 Codec 可以支持 32bit/384k 的音頻解碼,過(guò)去幾代華為高端機(Mate、P 系列)上表現乏善可陳的內放音質(zhì),有望在麒麟 970 這代產(chǎn)品上獲得明顯的提升,當然前提是 Mate 10 和 P11 系列還能保留 3.5 毫米耳機插孔。

另外,麒麟 970 依然搭載了 i7 協(xié)處理器(和牙膏廠(chǎng)的 i7 沒(méi)啥關(guān)系),而 inSE(integrated secure element)和 TEE 安全引擎,在麒麟 970 上也都在。

在總線(xiàn)架構上,不出意外的話(huà),麒麟 970 采用的應該是和 960 相同的 CCI-550。

10 納米制程,比驍龍 835 還多的 55 億個(gè)晶體管

制程上,不出意外,麒麟 970 用上了臺積電(TSMC)最新的 10 納米工藝,這應該是繼蘋(píng)果 A10X、聯(lián)發(fā)科 Helio X30 之后,第三款采用臺積電 10 納米制程的移動(dòng) SoC。

通常來(lái)說(shuō),在芯片晶體管數量相同的情況下,更先進(jìn)的制程可以降低芯片的核心面積,有助于降低成本,并且更加有效地控制發(fā)熱和功耗。根據華為提供的數據,臺積電的 10 納米制程可以降低 20% 的能耗,將芯片核心面積縮小 40%。

不過(guò)有趣的是,麒麟 970 的核心面積并沒(méi)有因為制程的進(jìn)步而縮小,反而比麒麟 960 還要略大,這是因為麒麟 970 集成了高達 55 億個(gè)晶體管,比麒麟 960 多出了 15 億。作為對比,蘋(píng)果的 A11 Bionic 芯片有 43 億個(gè)晶體管,高通驍龍 835 有 31 億個(gè)。

需要說(shuō)明的是,雖然晶體管數量對性能有一定的影響,并且通常是越多越好,但在內部部件眾多的、各家產(chǎn)品架構甚至內部組件都不太一樣(比如 A11 Bionic 沒(méi)有集成通訊基帶和專(zhuān)門(mén)的 NPU)的移動(dòng) SoC 中,我們是無(wú)法簡(jiǎn)單地用晶體管數量來(lái)判斷性能的。

NPU:首款內置在手機 SoC 中的人工智能芯片

終于到了麒麟 970 最特別的部分——NPU。

NPU 的全稱(chēng)是 Neural-network Processing Unit,也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理單元。關(guān)于這顆 NPU 的功能,大家可以簡(jiǎn)單理解為專(zhuān)門(mén)高效地進(jìn)行 AI 相關(guān)計算定制的處理器,就像 GPU 之于圖形處理相關(guān)的計算,ISP 之于成像相關(guān)的計算。

傳統的 CPU(包括 x86 和 ARM)和 GPU 也是可以用來(lái)做深度學(xué)習計算的,但由于它們本身并不是專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習定制的,效率并不高。而麒麟 970 的這顆 NPU 采用了來(lái)自寒武紀(Cambricon)的 IP,專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習而定制,FP16 性能達到了 1.92 TFLOP,差不多是麒麟 960 的 3 倍(0.6 TFLOP 左右)。

在月初德國柏林的發(fā)布會(huì )上,余承東展示了一張在進(jìn)行 AI 運算時(shí),NPU 和 CPU、GPU 的對比。

華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

可以看到,性能上,NPU 是 CPU 的 25 倍,GPU 的 6.25 倍(25/4),能效比上,NPU 更是達到了 CPU 的 50 倍,GPU 的 6.25 倍(50/8)。

華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

在這個(gè) NPU 的基礎上,華為打造了 HiAI 移動(dòng)計算架構,大致的原理是通過(guò)一個(gè)統一的資源管理器,充分調用 CPU、GPU、ISP、DSP、NPU 等部分,app 開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)使用這個(gè)架構,提高 app 中和 AI 相關(guān)的應用的處理效率(官方數據是 25 倍的性能,50 倍的能效優(yōu)勢)。

在現場(chǎng)的演示中,華為展示了在進(jìn)行照片識別時(shí),麒麟 970 相比其他旗艦機具備明顯的優(yōu)勢。

華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

根據華為提供的數據,在包括 NPU 在內的 HiAI 架構的加持下,麒麟 970 每分鐘可以識別約 2000 張,iPhone 8 Plus 可以識別 889 張,iPhone 7 Plus 為 487 張,三星 Galaxy S8 只有 95 張(注:測試過(guò)程中,iPhone 應該是調用了 GPU,三星 S8 應該只是在用驍龍 835 的 CPU 在跑)。

除了單純在術(shù)層面的「秀肌肉」,發(fā)布會(huì )上,華為還展示了麒麟 970 的 AI 能力在日常生活中的實(shí)際應用,具體有下面幾個(gè)。

華為麒麟 970 國內發(fā)布,這些 AI 應用是否會(huì )變革智能手機?

第一個(gè)功能叫做「慧眼」。麒麟 970 可以脫離網(wǎng)絡(luò )限制,直接在本地對物體進(jìn)行精確地識別,現場(chǎng)的展示中,華為把葡萄、蘋(píng)果等物體擺在搭載麒麟 970 的原型機之前,手機可以準確地完成識別,并根據識別結果計算出對應的卡路里。

第二個(gè)是 AI 降噪。大致的原理是通過(guò)深度學(xué)習算法,從而更有效地過(guò)濾周?chē)h(huán)境的噪音。這個(gè)功能最適合的使用場(chǎng)景之一就是在車(chē)內等嘈雜的環(huán)境中進(jìn)行語(yǔ)音喚醒,華為表示,搭載麒麟 970 的手機(應該就是 Mate 10 和 Mate 10 Pro 了)在車(chē)載場(chǎng)景下的語(yǔ)音識別率可以從 80% 提升到 92%。

第三個(gè)功能是 AI 美顏。這個(gè)功能和之前美圖在部分手機上的美顏技術(shù)類(lèi)似,都是自動(dòng)檢測人臉并根據機內算法進(jìn)行美顏,不過(guò)有了麒麟 970 相關(guān)的 AI 優(yōu)化,可以把這個(gè)美顏過(guò)程做得更加快速和精確。

第四個(gè)功能是智能自動(dòng)回復及情緒識別。麒麟 970 能夠對文本的內容進(jìn)行提取,并根據文本內容智能地進(jìn)行回復和提醒,比如說(shuō)聊天中輸入文字「今天發(fā)工資了」,手機可以自動(dòng)聯(lián)想出開(kāi)心的表情,輸入「敦刻爾克」,手機可以自動(dòng)推薦附近影院的觀(guān)影信息。類(lèi)似的功能華為在榮耀 Magic 上就已經(jīng)嘗試過(guò),在麒麟 970 的硬件平臺下,理論上可以做得更加快速和智能。

AI 加持的手機 SoC

對于喜歡折騰手機的用戶(hù)來(lái)說(shuō),手機 SoC 的性能可能永遠都沒(méi)有「過(guò)?!沟哪且惶?,不過(guò)對于更多的「普通用戶(hù)」來(lái)說(shuō),隨著(zhù)過(guò)去幾年里 SoC 整體性能的不斷提升,新款 SoC 在性能上帶來(lái)的體驗加成正在變得越來(lái)越小。在 5G 時(shí)代到來(lái)之前,在移動(dòng) VR 和 AR 應用取得突破之前,這種情況很可能會(huì )一直持續下去。

在這個(gè)背景下,今年的各大芯片廠(chǎng)商紛紛把注意力投向了 AI。

除了額外增加一顆專(zhuān)門(mén)為 AI 相關(guān)運算定制的芯片(NPU)、讓手機本身具備更好的 AI 處理能力的華為海思,蘋(píng)果在 A11 Bionic(中文名為「A11 仿生」)上,也重點(diǎn)強調了「每秒運算次數最高可達 6000 億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎」。在這之前,今年 5 月,ARM 在發(fā)布新一代 CPU 架構 Cortex-A75 和 A55 時(shí),重點(diǎn)強調了提高 AI 運算能力的 DynamIQ 設計。今年 7 月,高通開(kāi)放了自家的神經(jīng)處理引擎(Neural Processing Engine,NPE)的 SDK,幫助開(kāi)發(fā)者使用驍龍 SoC 進(jìn)行 AI 相關(guān)的運算。在 AI 席卷整個(gè)科技圈的浪潮中,以麒麟 970 為代表的手機 SoC 在 AI 上的探索只是一個(gè)開(kāi)始。

當然,相比起這些技術(shù)和概念,用戶(hù)更關(guān)心的可能是 AI 究竟能給智能手機體驗帶來(lái)多少變化,而對于麒麟 970 來(lái)說(shuō),我們需要等待的是即將在 10 月 16 日發(fā)布的華為 Mate 10 系列手機。

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